对于我开发的留言本的下一步需求规划,我打算朝着下面的方向发展:增加反垃圾留言功能的同时,增强用户体验。
垃圾广告留言是一件很讨厌的事情。对于防止垃圾广告的方法,我以前也思考过,常见的对付垃圾广告留言的方法是验证码,不过,普通的验证码已经可以通过人工智能的方式破解图片验证码,而如果将验证码设计的较为复杂而难以识别,无疑会极大影响正常用户的使用体验。因此,满足绝大多数正常人留言的同时,还需要增强识别垃圾广告留言,使得垃圾留言的处理对正常留言影响最小。
为了完成这个功能,我想到了一个比较好的方法,就是使用类似“垃圾邮件”的处理方法,按照关键字权值对留言进行智能分析,通过分析判断某个留言是否属于垃圾广告留言。
比如,和广告相关的词语都赋予不同的权值,比如“打印机”赋值为10、“虚拟主机”赋值20,超级链接可以赋予更大的权值,例如一条超级链接地址赋值为100,这样,当留言提交之后,系统自动分析留言的内容,搜索可能的广告词语,如果出现广告词语,就将其累加权值,通过合计数值来分析这则留言是否类似垃圾留言,如果留言中包含数十条超级链接,以及大量广告词语的,则肯定计算出来的合计权值就特别大,对于这样的留言直接按照垃圾留言处理(比如直接屏蔽IP并删除留言),合计权值小于50的,表明可能是正常留言,直接发布,合计权值大于50,但又不是特别大,说明有可能是广告垃圾留言,也可能不是,这时候,就显示一个校验码,要求用户进行验证,通过校验码机制来验证发表留言的到底是正常人还是程序。
这样,对于80%的正常留言,可以直接发布,剩下20%的可能是垃圾留言,程序自动加入校验码验证,正常留言的用户不会多输入验证码,甚至不会感觉到有什么不变,整个留言发布对大多数用户都有比较好的体验。
留言本下一步的开发,就打算完成这样的需求了。
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